IVF Rechner – Helfen sie beim Verständnis der IVF-Erfolgsquoten?

Zuletzt aktualisiert: 27 Juni 2026

IVF-Rechner – Helfen sie beim Verständnis der IVF-Erfolgsquoten? – Zusammenfassung

• Warum IVF-Rechner sinnvoll sind: Sie prognostizieren Lebendgeburten-Wahrscheinlichkeiten statt bloßer Schwangerschaftsraten und berücksichtigen Alter, Ursache, BMI u. a.
• Drei führende IVF-Rechner:

1. SART Success Estimator: zeigt kumulative Raten & Mehrlingsrisiko.
2. IVFPredict: liefert schnelle Ein-Zyklus-Prognose.
3. OPIS (HFEA-Daten) bezieht Vorzyklen und Folgezyklen ein.

• Beispielergebnisse (37-jährige Patientin): 32 % Lebendgeburt in Zyklus 1 (SART), 28,5 % (IVFPredict), 37 % (OPIS).
• Stolperfallen klinischer Statistiken: Viele Kinderwunschkliniken publizieren nur klinische Schwangerschaften (6.–8. Woche) pro Transfer – Fehlgeburten und abgebrochene Zyklen bleiben unberücksichtigt.
• Budgetplanung: Realistische Mehr-Zyklus-Prognosen helfen, Kosten & Erwartungs­management verlässlich zu kalkulieren.

IVF-Rechner – Kann ich überprüfen, welche Chance ich habe, nach einer IVF-Behandlung schwanger zu werden?

Wenn wir über die Chance einer Schwangerschaft sprechen, meinen wir die Statistik der Kinderwunschbehandlung. Überlegen Sie einen Moment lang, welche Art von Statistik aus Sicht des Patienten die beste wäre.

Natürlich der Prozentsatz der Lebendgeburten pro begonnenem IVF-Zyklus und natürlich im Zusammenhang mit dem Alter der Frau. Idealerweise sollten diese Statistiken die Gründe der Unfruchtbarkeit der Patientin beachten, so dass eine separate Statistik für jeden Unfruchtbarkeitsgrund aufgestellt werden sollte.

In diesem Fall können Sie wahrscheinlich abschätzen, in welcher Gruppe Sie sich befinden und wie hoch Ihre Chancen auf eine Schwangerschaft und bestenfalls auf die Geburt eines Kindes sind.

Natürlich lohnt es sich, die Kinderwunschklinik, in der Sie behandelt werden sollen, nach ihren Erfahrungen und Erfolgen bei der Behandlung von Patienten zu fragen, die Ihnen ähnlich sind – zumindest in Bezug auf Alter, Ursachen der Unfruchtbarkeit und medizinische Vorgeschichte. Nicht viele Kliniken können eine solche Frage beantworten. Normalerweise werden die Statistiken nur auf dem Alter der Frau basieren.

„Es ist auch wichtig, den Unterschied zwischen den Erfolgsraten von IVF-Behandlungen mit eigenen Eizellen und IVF mit Spendereizellen zu verstehen. Bei “IVF mit eigenem Zyklus” gibt es mehr Faktoren, die das Ergebnis beeinflussen, als bei Eizellspendeprogrammen. Am kritischsten ist es jedoch zu wissen, welche Fallstricke auf Patienten warten können, die ihre Entscheidung für eine Kinderwunschklinik auf Statistiken stützen, die auf der Website dieser Klinik präsentiert werden.“

Deshalb haben wir einen umfassenden Ratgeber zu den Erfolgsraten der IVF-Behandlungen mit Spendereizellen veröffentlicht, in dem Sie alles finden, was “Kliniken Ihnen nicht sagen wollen”. Wir haben auch einen speziellen Leitfaden zu IVF-Erfolgsraten veröffentlicht, wie er von unseren Patienten gewünscht wurde. Sie sollten sich auch der kumulativen IVF-Erfolgsraten bewusst sein, da es immer mehr Kliniken gibt, die Daten auf diese Weise präsentieren – was für Patienten irreführend sein kann.

Trotzdem haben wir gute Nachrichten für Sie! Es gibt viele Online-Vorhersage-Tools für IVF-Behandlungen, die Ihnen helfen, Ihre Chancen auf eine Schwangerschaft nach IVF und tatsächlich, oder noch besser, auf die Geburt eines Kindes nach IVF-Behandlung zu berechnen. Jedes von ihnen basiert auf unterschiedlichen Daten und Methoden. Sie sollten bedenken, dass es sich dabei um statistische Methoden handelt, die nur als Anhaltspunkt behandelt werden sollten.

Lohnt sich der Einsatz eines IVF-Erfolgsquoten-Rechners?

Auf jeden Fall sind diese Rechner einen Blick wert. Als Patientin ist eine der wichtigsten Informationen, die Ihnen helfen, den am besten geeigneten Behandlungsanbieter zu identifizieren, dessen IVF-Erfolgsrate. Sie wissen wahrscheinlich schon, dass die meisten Kliniken die Informationen über die Behandlungserfolgsrate auf die sogenannten Schwangerschaftsraten beschränken, also eine klinische Schwangerschaft (meist 6-8 Wochen) pro Embryotransfer. Bei statistischen Modellen erhalten Sie Informationen über die realen Chancen nicht auf eine Schwangerschaft, sondern auf die Geburt eines Kindes. Wie viel Prozent der Patienten, die sich in einer ähnlichen medizinischen Situation wie Sie befanden, haben die IVF-Behandlung tatsächlich erfolgreich beendet?

Mit den statistischen Onlinemodellen können Sie nachprüfen, wie oft – statistisch – die Kinderwunschklinik von den Angaben abweicht, Angaben, die durch mindestens 100.000 IVF-Zyklen ermittelt wurden. Denken Sie daran, dass die Anzahl der Fälle in einer Statistik das wichtigste Schlüsselelement ist. Kurz gesagt, umso mehr Daten über IVF-Zyklen bereitgestellt werden, desto akkurater und ehrlicher ist die Statistik. Warum ist das so? Stellen Sie sich vor, die IVF-Klinik gibt Ihnen eine Statistik für ausgewählte IVF-Parameter und das Ergebnis ist 50 %. Die Frage ist: Wie viele Zyklen wurden für diese Auswahl einkalkuliert? Was ist, wenn die Klinik 10 Patientinnen hatte und 5 schwanger wurden? Bei jeder weiteren Patientin kann sich diese Statistik – bis zu einem gewissen Punkt (einer gewissen Auswahl) – signifikant ändern, hoch und runter. Deshalb ist es so wichtig, dass man die richtige Gruppe für die Statistik auswählt.

IVF-Rechner – Wir testen!

IVF Success Estimator – CDC (SART PREDICTOR)

Dies ist ein großartiger IVF-Erfolgsrechner für Patienten, mit dem Sie die Wahrscheinlichkeit abschätzen können, schwanger zu werden und ein Kind zur Welt zu bringen. Dieser IVF-Raten-Rechner zeigt auch die kumulative Erfolgsrate für 2 und 3 IVF-Zyklen an.

Außerdem zeigt es auch das Risiko einer Mehrlingsschwangerschaft an. Predictor wurde von SART (Society for Assisted Reproductive Technology) in den USA entwickelt und basiert auf Daten von ca. 500.000 IVF IVF-Zyklen, die seit 2006 bei mehr als 320.000 Frauen in 80 % der IVF-Kliniken in den USA durchgeführt wurden. Bei einer Statistik dieser Größe werden die Ergebnisse nah an der Realität liegen. IVF-Kliniken in den USA bieten eine sehr gute Qualitätstherapie, hohe Erfolgsquoten und nutzen die modernsten therapeutischen Methoden.

Dies schreibt SART über das Modell:

“Während weitere Modelle bald folgen werden, beinhaltet dieses Modell nur sequentielle Transfers von frischen Embryonen, keine eingefrorenen Transfers.”

Bemerkenswert ist, dass SART PREDICTOR im Gegensatz zu anderen Modellen den BMI berücksichtigt (der BMI kann bei der Behandlung von Unfruchtbarkeit von erheblicher Bedeutung sein), der automatisch anhand von Größe und Gewicht berechnet wird.

Website: https://www.cdc.gov/art/ivf-success-estimator/index.html
oder: https://w3.abdn.ac.uk/clsm/SARTIVF/

IVFPREDICT

IVFPREDICT erscheint komplizierter als SART PREDICTOR, aber das Ergebnis ist auf die statistische Chance einer Geburt eines Kindes mit der Hilfe von IVF-Behandlungen beschränkt.

Interessant ist hier die Verwendung/Einbeziehung einer Gruppe von Stimulationsmedikamenten zur Auswahl (Gonadothropin/Antiöstrogen/Hormonersatz) und die Information, ob das ICSI-Verfahren durchgeführt wird.

Dieses Modell basiert auf 140.000 Zyklen die in Großbritannien durchgeführt wurden. Das Modell wurde von Prof. Scott Nelson – Universität Glasgow, Prof. Debbie Lawlor – Universität Bristol und Dr. Tom Kelsey – Saint Andrews Universität entwickelt.

Website: http://www.ivfpredict.com/index-1.html

OPIS IVF PREDICTOR

Ein weiteres Hilfsmittel, das Ihnen bei der Ermittlung Ihrer Chancen bei einer Kinderwunschbehandlung hilft, ist OPIS (Outcome Prediction In Subfertility).

Es basiert auf einem anderen System als die ersten beiden, denn Patientinnen müssen in der Auswahl angeben, ob sie schon eine IVF-Behandlung hatten und ob sie an der Statistik der IVF-Zyklen in Folge interessiert sind. OPIS basiert auf den Daten der HFEA aus Großbritannien und nutzt die Daten von IVF Zyklen aus den Jahren 1999 – 2009.

Wir konnten keine genauen Angaben finden, wie viele Zyklen im statistischen Modell der Universität Aberdeen berücksichtigt werden. Doch wenn man die Zeitspanne betrachtet, müssen es mehr als 100.000 IVF-Zyklen sein. In diesem Modell ist der Unfruchtbarkeitsgrund auf ein paar Optionen begrenzt (unerklärte Unfruchtbarkeit/Problemen mit Eierstöcken/männlicher Faktor). Die anzugebenden Parameter sind auch sehr spärlich im Vergleich zu den anderen Hilfsmitteln. Als Ergebnis bekamen wir eine graphische Darstellung, die die Effektivität (Lebendgeburt) bei 6 IVF-Zyklen pro Zyklus anzeigt.

Website: https://w3.abdn.ac.uk/clsm/opis/home/toolintro

IVF-Rechner & Prognosemodelle ausprobieren

Bei jedem IVF-Rechner haben wir ähnliche Parameter einer Patientin eingegebene:

• Alter der Frau: 37 Jahre alt;
• Keine IVF-Behandlungen in der Vergangenheit
• Keine vorige Schwangerschaft
• Versucht schwanger zu werden während der letzten 2 Jahre,
• Grund der Unfruchtbarkeit – Endometriose
• Gewünschte Behandlungsart: IVF-Behandlung mit eigenen Eizellen.

Wir erhielten unterschiedliche Ergebnisse als Vorhersage der Erfolgsrate (wir müssen betonen, dass OPIS PREDICTOR keine Option zur Auswahl der Unfruchtbarkeitsgründe enthielt):

SART PREDICTOR – IVF-Erfolgsergebnis:

Mit diesem Tool erhielten wir sehr detaillierte Daten über die zu erwartende Erfolgsrate der Behandlung. Neben der Standardberechnung eines IVF-Zyklus erhalten wir Informationen über den 2. und 3. Zyklus der IVF sowie die IVF-Erfolgsrate und das Risiko von Mehrlingsschwangerschaften in Abhängigkeit von der Anzahl der übertragenen Embryonen.

• Wahrscheinlichkeit einer Lebendgeburt nach einem Zyklus liegt bei 32%
• Wahrscheinlichkeit einer Lebendgeburt nach zwei Zyklen liegt bei 50%
• Wahrscheinlichkeit einer Lebendgeburt nach drei Zyklen liegt bei 62%

Ein Zyklus mit einem Embryo:

• Wahrscheinlichkeit einer Lebendgeburt liegt bei 31%
• Risiko auf Mehrlingsschwangerschaft liegt bei 1%

Zwei Zyklen mit einem Embryo:

• Wahrscheinlichkeit einer Lebendgeburt liegt bei 46%
• Risiko auf Mehrlingsschwangerschaft liegt bei 2%

Ein Zyklus mit zwei Embryonen:

• Wahrscheinlichkeit einer Lebendgeburt liegt bei 43%
• Risiko auf Mehrlingsschwangerschaft liegt bei 28%

IVFPredict – IVF–Erfolgsergebnisse

Die einzigen Informationen, die IVF Predict liefert, sind:
„Die Chance einer Lebendgeburt pro IVF-Versuch ist: 28,5 %“

OPIS – IVF Erfolgsergebnisse

Die einzigen Informationen, die IVFPredict liefert, sind:
„Die Chance, dass Sie nach einem Behandlungszyklus ein Baby bekommen, liegt bei: 36,96 %.“

Fazit:

Wie man sehen kann, sind die Ergebnisse und die Information der verschiedenen Hilfsmittel deutlich unterschiedlich.

Nach unserer Ansicht ist SART PREDICTOR das Hilfsmittel, mit dem jede Patientin beginnen sollte, die eine IVF-Behandlung in Betracht zieht, egal ob es der erste oder nächste IVF-Zyklus ist. Das Tool bietet Ihnen große Möglichkeiten, wenn es um die Eingabeparameter geht. Als Ergebnis erhalten Sie sehr genaue Daten, die für Sie sicherlich nützlich sein werden.

Mit dieser Information kann man auch das Behandlungsbudget planen. Es ist einfacher die Kosten realistisch zu planen, wenn man die statistischen Chancen einer Lebendgeburt nach dem ersten IVF-Zyklus kennt, oder z.B. nach 3 Zyklen.

Es gibt noch weitere Online-Tools, die die Chancen auf eine IVF-Schwangerschaft abschätzen können, aber die oben genannten drei haben eine sehr starke wissenschaftliche Unterstützung, die durch Forschung und wissenschaftliche Publikationen unterstützt wird. Was wichtig ist, ist, dass sie Daten verwenden, die auf der Grundlage von mindestens 100.000 IVF-Zyklen von Patienten gesammelt wurden und im Fall von SART PREDICTOR etwa 500.000 IVF-Zyklen.

Wenn Sie ein Online-Tool kennen, das zur Abschätzung der Chancen von IVF-Schwangerschaften verwendet wird und nicht auf unserer Liste steht, aber Sie denken, dass es aufgenommen werden sollte, kontaktieren Sie uns und wir können überlegen, ob wir es in Zukunft aufnehmen.

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Ressourcen:

Predicting the chances of a live birth after one or more complete cycles of in vitro fertilisation: population-based study of linked cycle data from 113 873 women, https://www.bmj.com/content/355/bmj.i5735

Predicting Live Birth, Preterm Delivery, and Low Birth Weight in Infants Born from In Vitro Fertilisation: A Prospective Study of 144,018 Treatment Cycles, https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1000386

Predicting the success of IVF: external validation of the van Loendersloot’s model, https://doi.org/10.1093/humrep/dew069

IVF Success Estimator – https://www.cdc.gov/art/ivf-success-estimator/index.html

HFEA – https://www.hfea.gov.uk/